偏差校正后，小型近地天体或以暗色含碳类型为主

直径几十米的近地天体是流星体和陨石的直接来源之一，也记录主小行星带物质怎样被输送到近地空间。但它们体积小、亮度低，发现后可观测窗口往往很短，还可能快速自转。传统成分调查因此更容易测到较亮、反射率较高或运行条件更有利的目标，观测样本未必代表真实总体。

Andy López-Oquendo等人报告了一项多年快速响应巡测。团队在2016年至2024年使用英国红外望远镜UKIRT的WFCAM仪器，对新发现的近地天体取得371组观测序列。经过质量筛选，122个目标获得可靠颜色测量和概率性类型分类；其估计直径约5至150米，中位数约60米。

研究使用Z、J、H、K近红外波段测光，并校正目标自转造成的光变。不同矿物和表面状态会改变各波段反射强度，颜色组合可与已知小天体类型比较。机器学习框架给出的不是逐个目标百分之百确定的标签，而是各类型的概率；光度噪声、表面混合和训练样本范围都会影响分类。

直接统计观测样本时，富硅酸盐、通常较明亮的S复合型与包含暗色含碳类型的CX复合型所占比例接近。团队随后建立发现和随访选择效应模型，估算不同亮度与类型的目标进入样本的机会。校正后得到的内禀分布不再接近各半，而是由暗色、含碳的CX复合型占主导。

这一变化说明陨石记录可能低估脆弱含碳物质。论文把小型近地天体类型与陨石坠落统计、进入大气后的筛选联系起来，推断相当一部分含碳物质可能在穿越大气时破碎或烧蚀，难以作为可回收陨石抵达地面。这里的‘可能不存活’是群体统计解释，不是对每颗含碳天体命运的确定预言。

偏差校正本身也带来模型依赖。122个目标远小于已知近地天体总体，概率分类不能替代高信噪比光谱；估算直径还受反照率假设影响。CX复合型覆盖的表面成分并不完全相同，不能把所有成员都视作成分一致的原始碳质材料。论文已经被期刊接收，但内禀比例仍需独立巡测和更多光谱检验。

更可靠的小型近地天体成分分布会影响三类问题：主带物质进入近地轨道的输送模型、地面陨石样本对太阳系原始材料的代表性，以及行星防御任务面对不同强度与破碎特性的目标概率。研究没有识别某一颗新的高风险天体，也没有改变任何具体撞击预报；它提供的是经校正后的总体组成图景。